深入了解Python异步编程

Python是一个多功能的，强大的编程语言，用于开发各种不同类型的应用程序。在这篇文章中，我们将致力于理解Python的异步编程：它是什么、如何工作，以及如何编写异步代码。

一、异步编程：概念解析

在同步编程中，代码的每一部分都必须按顺序执行。这种方式的问题在于，任何耗时的操作，如网络请求或磁盘I/O，都会阻碍程序的运行并导致整个应用“等待”。

异步编程则试图通过允许程序尽早继续执行其他任务来解除阻塞。在异步应用中，当一个函数（或“任务”）需要在未来的某个时间点后续执行时，它会表明这一需求，然后这个任务就立即终止，控制权回到事件循环，事件循环随即处理其他任务。

二、Python异步编程：如何工作？

Python的异步编程通过asyncio库实现，asyncio库是Python 3.4版本开始添加的内置库，用于编写单线程并发代码，基于协程，可以使其看起来像是并行执行。

采用异步编程的主要步骤是：

1.用async定义协程函数；
2.用await启动协程函数，等待协程的结果；
3.用asyncio.run()来启动主程序。

例如：

“`python
import asyncio

async def hello():
print(‘Hello world!’)
await asyncio.sleep(1)
print(‘Hello again!’)

asyncio.run(hello())
“`
这段代码定义了一个异步函数(hello)，在打印’Hello world!’之后，通过await关键词停止执行一段时间（这里是1秒）。在这段时间里，控制权回到了主程序，程序可以去做其他事情。

三、Python异步编程：应用场景

Python的异步编程最常见的应用场景就是网络编程，包括网站爬虫和网络请求等。

例如，我们需要发出多个网络请求，如果采用同步的方式，那么必须等待每一个网络请求返回后，再发送下一个。通过异步，我们可以不等待当前的网络请求返回，直接发送下一个网络请求。这大大提高了程序的运行效率。

总结：

Python的异步编程是一个非常重要的特性，它可以让我们的代码更加高效地运行。理解Python异步编程的内部工作方式，掌握如何编写异步代码，都会对你在进行Python编程时具有极大的帮助。主要是需要理解，并发是指事物看起来同时进行，并行是指事物实际上同时进行。Python的asyncio实现的是并发。