Python是一个动态类型的语言，相对更加关注代码的简洁和可读性。这也使得Python有许多其他语言中没有的灵活特性。其中，函数装饰器可以说是Python特性中最具神秘色彩的一个了，它允许开发者对现存代码进行装饰，增加额外的功能，而不改变其原有结构。
什么是函数装饰器？
在Python编程中，装饰器可以理解为一种特殊的函数，其功能是修饰和增强其它函数的功能。装饰器的特性使函数在不需要改变源代码的情况下，增加某些功能或者处理一些预设处理。
简单的装饰器示例：
“`python
def simple_decorator(f):
# 定义一个装饰函数
def decorator():
print(‘Before function run’)
f()
print(‘After function run’)
return decorator
@simple_decorator
def my_func():
print(‘Running the function’)
my_func()
“`
在上述示例中，我们定义了一个简单的装饰器simple_decorator。它接受一个函数作为参数，定义了一个内嵌函数decorator，这个内嵌函数会先执行一些代码，然后调用原始函数，最后再执行另外一些代码。我们用这个装饰器来装饰my_func函数，当我们调用my_func()时，会先执行装饰器中的代码，然后才是my_func的代码。
装饰器的使用场景：
装饰器在很多场合下都非常有用。例如，你可以使用装饰器来进行日志记录：
“`python
def log_decorator(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f’Calling {f.__name__} with arguments {args} and keyword arguments {kwargs}’)
result = f(*args, **kwargs)
print(f'{f.__name__} returned {result}’)
return result
return wrapper
@log_decorator
def add(a, b):
return a + b
print(add(1, 2))
“`
这个例子中，log_decorator装饰器被用于add函数上。当调用add函数时，它会首先打印出调用的函数名及其参数，然后执行函数，然后打印出函数返回的结果。
总结：
Python装饰器是一种高效、简洁的工具，可以方便的增强和复用代码。理解和掌握装饰器，能使你的代码更为强大，结构更加清晰。每当你感觉需要对一组函数进行前后处理时，或者需要修改一部分函数的行为而不改变其源码，装饰器或许就可以派上用场。
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