Python进阶：理解迭代器和生成器

Python，这款现今被广大开发人员广为使用的语言，以其强大的功能，简洁的语法和丰富的库赢得了开发者们的喜爱。今天我带大家深入探索Python中的迭代器和生成器，这是Python高级编程中需要理解和掌握的重要知识点。

首先，让我们明确什么是迭代器。

**迭代器（Iterators）**

在Python中，迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，且迭代器提供了一种可以遍历各种集合元素的方式，不需要开发者处理不同数据集合的复杂性。

迭代器有两个基本的方法：`iter()` 和 `next()`。`iter()` 函数用来生成迭代器，`next()` 函数返回迭代器的下一个项目。

**生成器（Generators）**

那么，何为生成器呢？

生成器是一个特殊的迭代器。不过，生成器不需要我们写 `iter()` 和 `next()` 方法。我们只需要一个 `yield` 关键字就能创建生成器。

`yield` 是一个类似 `return` 的关键字，只是这个函数返回的是生成器。

**创建迭代器和生成器**

下面让我演示如何编写一个迭代器和一个生成器。

首先是迭代器：
“`
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self

def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
“`

然后是生成器：

“`
def fibonacci(n): # 生成器函数 – 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

for x in f:
print (x, end=” “)
“`

总结一下，迭代器和生成器是Python的强大功能之一，它们可以帮我们迭代或生成我们需要操作的数据，给我们的代码带来了很大的灵活性。希望通过这篇文章，你对Python迭代器和生成器有了更深的理解。下次编程时，不妨试试看运用这两个功能，说不定你会有意想不到的收获。

作者:范智辉
下次我们将讨论Python中的装饰器，敬请期待！